GENERACIÓN DE UNA BASE DE DATOS EEG PARA UNA INTERFAZ CEREBRO-COMPUTADORA (BCI) ENFOCADA A TAREAS DE HABLA IMAGINADA

SIGALA GONZÁLEZ, LUIS RAÚL (2025) GENERACIÓN DE UNA BASE DE DATOS EEG PARA UNA INTERFAZ CEREBRO-COMPUTADORA (BCI) ENFOCADA A TAREAS DE HABLA IMAGINADA. Maestría thesis, U.

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Resumen

El trabajo desarrollado tiene como objetivo la generación de una base de datos de señales EEG orientada al estudio del habla imaginada a través de un sistema de interfaz cerebro-computadora (BCI). La motivación surge de la necesidad de ofrecer alternativas de comunicación a personas que presentan trastornos neurológicos del lenguaje, particularmente afasia, donde la capacidad de expresar pensamientos se ve limitada a pesar de conservar la mayoría de las capacidades para razonarlo. Para ello se diseñó un protocolo experimental que incluye tres fases: comprensión auditiva, habla imaginada y habla abierta. La adquisición de datos se realizó mediante equipo OpenBCI con electrodos secos y se desarrolló un software especializado que permitió tanto la presentación de estímulos como el registro y segmentación de las señales. Se seleccionaron 14 comandos en español, entre palabras y vocales, con el fin de aportar una base de datos adaptada al habla español, dado que la mayoría de las bases disponibles en la literatura se enfocan en usuarios angloparlantes. Posteriormente, se aplicaron técnicas de preprocesamiento, como re-referenciación y filtrado digital, además de métodos de clasificación basados en redes neuronales profundas y modelos Transformer. Los resultados obtenidos demuestran la capacidad de diferenciar señales de habla imaginada respecto a habla abierta, así como la posibilidad de identificar comandos específicos con un desempeño comparable al reportado en bases de datos internacionales. Este trabajo contribuye al desarrollo de soluciones accesibles de comunicación asistida y fortalece la investigación en neurotecnologías aplicadas al habla en español.

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