VELÁZQUEZ RUIZ, AARÓN LEONARDO (2022) APROXIMACIÓN DE PROPIEDADES FISICOQUÍMICAS BASADO EN UN ENFOQUE DE MESSAGE PASSING NEURAL NETWORK. Maestría thesis, UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA.
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Resumen
Esta investigación se condujo con la finalidad de analizar propiedades fisicoquímicas de sistemas moleculares utilizando un paradigma de la inteligencia artificial conocido como Machine Learning. Existen varios métodos para encontrar observables escalares en sistemas moleculares, sin embargo en los últimos años los investigadores de varias subramas de la física han optado por utilizar métodos en su totalidad computacionales ya sea por lo maleable de estos modelos para aceptar diferentes tipos de datos y por los excelentes resultados encontrados. El objetivo de este trabajo de tesis fue diseñar y experimentar con bloques neuronales basados en el estado del arte. Se propuso utilizar diferentes sistemas de self-attention como principal innovación al momento de completar un algoritmo de naturaleza Message Passing.
Tipo de Documento: | Tesis (Maestría) |
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Palabras Clave: | Sistemas moleculares, attention mechanism, valores escalares, mecánica cuántica, message passing, machine learning. |
Clasificación temática: | T Technology > T Technology (General) |
Usuario Remitente: | Admin Repositorio Posgrado |
Depositado: | 30 May 2022 17:33 |
Ultima Modificación: | 30 May 2022 17:35 |
URI: | http://repositorio.uach.mx/id/eprint/479 |
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