COMPARACIÓN DE LOS MÉTODOS HEDÓNICO Y LENGUAJE MÁQUINA EN VIVIENDAS DE CIUDAD CHIHUAHUA.

FLORES PORTILLO, MARÍA DE LOURDES (2020) COMPARACIÓN DE LOS MÉTODOS HEDÓNICO Y LENGUAJE MÁQUINA EN VIVIENDAS DE CIUDAD CHIHUAHUA. Maestría thesis, UNIVERSIDAD AUTONOMA DE CHIHUAHUA.

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Resumen

El objetivo del trabajo fue analizar cuatro métodos de valuación automática asistida por computadora, para esta investigación se abordaron los modelos de valuación por Precios Hedónicos, Support Vector Regression, Random Forest y el de Valuación por Redes Neuronales, la meta que se alcanzó es un análisis de la validez estadística de estos modelos con el objeto de conocer cuál de los cuatro algoritmos estadísticos alcanzó el resultado óptimo. En la actualidad los modelos automáticos que integran la inteligencia artificial para la solución de problemas han sido muy socorridos en varias áreas de la ciencia y la tecnología, de esta forma el manejo de métodos novedosos en valuación se suma como un potencial a descubrir y agilizar procesos de valuación masiva, de tal forma que los profesionales en valuación podrán alcanzar sus metas de precisión y objetividad en los avalúos que se realicen en corto tiempo. El resultado encontrado consiste en evidencia de la validez estadística de los cuatro algoritmos estudiados, identificada por su capacidad de predicción del valor de mercado, medida esta en función de la menor desviación estándar asociada a un coeficiente de determinación R2 (ajustada) mayor del 95 %. Se concluyó que en orden de mayor a menor validez se encuentran los algoritmos: Regression, Random Forest (98.86 %), Support Vector Regression (98.70 %) y el Método de Precios Hedónicos (96.90 %) Un algoritmo que no superó el objetivo del 95 %, fue el de las Redes Neuronales Artificiales (83.06 %).

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