A MACHINE LEARNING APPROACH FOR SMARTPHONE-BASED SENSING OF ROADS AND DRIVING STYLE

CARLOS LOYA, MANUEL RICARDO (2019) A MACHINE LEARNING APPROACH FOR SMARTPHONE-BASED SENSING OF ROADS AND DRIVING STYLE. Doctorado en Ingenierías thesis, Universidad Autónoma de Chihuahua.

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Resumen

El transporte terrestre es de importacia crítica para una nación, teniendo grandes efectos en la economía, salud, y estilo de vida de la gente. El crecimiento de ciudades y poblaciones crea mayores demandas de mobilidad y seguridad, originando nuevos problemas y acrecentando los del pasado. Por ello se requieren nuevas herramientas para mantener los caminos en buen estado, sus usuarios seguros, y minimizar el impacto en el ambiente. Esta disertación trata la calidad de los caminos y la conducción agresiva, dos importantes problemas en el transporte terrestre, dentro del contexto de los Sistemas Inteligentes de Transporte, usando aprendizaje computacional para analizar series de tiempo adquiridas mediante sensado oportunista y así detectar, clasificar, y caracterizar automáticamente eventos de interés.Se consideran dos aspectos de calidad de caminos: la detección y la caracterización de anomalías. Primero se comparan los trabajos más citados en la literatura, y se hacen propuestas capaces de igual o mejor desempeño, removiendo el uso de umbrales y reduciendo el costo computacional y dimensionalidad de las propuestas anteriores. Luego se tratan nuevas técnicas para la estimación de profundidad de baches y el estado de reductores de velocidad. Se presenta el nuevo enfoque de ordenado de baches, usando learning-to-rank para ordenar señales de aceleración respecto a la profundidad de los baches que reflejan.La clasificación de eventos de conducción agresiva se realiza mediante extracción automática de características, encontrando que secuencias de las señales son indicadores más discriminativos que los descriptores convencionales. Finalmente, se combinan las tareas anteriores para producir una plataforma robusta para la evaluación del transporte terrestre.

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