ANÁLISIS Y ESCENARIOS PRODUCTIVOS Y ECONÓMICOS DEL SISTEMA DE PRODUCCIÓN BOVINOS CARNE ESTABULADO.

ACOSTA HERRERA, JOSÉ EDUARDO (2017) ANÁLISIS Y ESCENARIOS PRODUCTIVOS Y ECONÓMICOS DEL SISTEMA DE PRODUCCIÓN BOVINOS CARNE ESTABULADO. Maestría thesis, Universidad Autónoma de Chihuahua.

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Resumen

El primer objetivo fue analizar los indicadores financieros y de producción en la engorda de novillos; el segundo desarrollar e implementar un modelo informático para simular escenarios. Se utilizaron novillos Angus de dos tipos biológicos: americano (NA) (n = 39) y europeo (NE) (n = 38). En cada caso se dividieron en dos repeticiones, con pesos promedio de 401 y 368 kg para los NE y 218 y 267 kg para los NA. Los indicadores evaluados fueron ganancia diaria de peso (GDP), alimento consumido (AC), conversión alimenticia (CA), rendimiento en canal (RC), días en engorda (DE), utilidad por ciclo (UC), utilidad anualizada (UA) y beneficio/costo (B/C). Para el segundo objetivo se desarrolló un sistema en Visual Basic.NET. Se analizaron como escenarios, la venta para consumo nacional (VCN), exportación y pre acondicionamiento para subasta a 25 y 75 d. Para los NE los indicadores B/C, UC y UA fueron 0.23, $ 4,396 y 53.3 % y para los NA fueron 0.38, $ 6,177 y 69.7 %, respectivamente. Los indicadores DE, GDP, AC, CA, RC, para las dos repeticiones de los NE fueron 155 y 155 d, 1.13 y 1.45 kg/d, 11.7 y 11.1 kg/d, 10.4 y 7.6 kg/kg, 56.4 y 56.3 %, respectivamente, para los NA fueron 200 y 200 d, 1.4 y 1.5 kg/d, 10.6 y 10.3kg/d, 57.9 y 58.4%. Los datos del estudio de caso generaron adecuadamente la base para el estudio de escenarios. Trabajar con animales de menor peso inicial permite analizar un mayor número de alternativas.

Tipo de Documento: Tesis (Maestría)
Palabras Clave: Indicadores Financieros Indicadores Productivos Angus Sistema Informático Modelación de Escenarios.
Clasificación temática: S Agriculture > SF Animal culture
Usuario Remitente: Admin Administrador del Respositorio
Depositado: 26 Jun 2019 14:25
Ultima Modificación: 21 Jun 2022 19:33
URI: http://repositorio.uach.mx/id/eprint/196

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