CASTAÑEDA BUSTAMANTE, CARLOS PATRICIO (2026) DETECCIÓN, RECONSTRUCCIÓN DE SEÑAL Y ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS PARA ONDAS GRAVITACIONALES. Maestría thesis, Universidad Autónoma de Chihuahua.
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Resumen
En este estudio se exploró una metodología capaz de detectar una onda gravitacional saturada por ruido gaussiano, mediante el uso de algoritmos computacionales. Para este fin se construyó una base de datos con señales sintéticas simulando el comportamiento de la coalescencia de sistemas de cuerpos compactos binarios. El procesamiento de la señal consiste en una cadena de filtros FIR de ventana Hann, respectivamente, y una descomposición wavelet discreta de 10 niveles con una wavelet madre de Haar, A esta señal resultante se le calcula la energía con una ventana deslizante Ws. El perfil energético resultante se segmenta en W ventanas, a las cuales se les calcula la desviación estándar. El valor óptimo de Ws y W se determina mediante optimización por enjambre de partículas. Este vector de W desviaciones estándar alimenta un clasificador LSTM de dos capas apiladas que determina si la señal contiene una onda gravitacional o corresponde únicamente a ruido. Las señales clasificadas como positivas se procesan mediante un modelo de autoencoder. A partir de esta señal reconstruida, un regresor CNN de cuatro capas convolucionales estima la masa del chirp de la fuente gravitacional.
| Tipo de Documento: | Tesis (Maestría) |
|---|---|
| Palabras Clave: | Procesamiento de Señales, Ondas Gravitacionales, Denoising, Regresión, Machine Learning. |
| Clasificación temática: | T Technology > T Technology (General) |
| Usuario Remitente: | Admin Repositorio Posgrado |
| Depositado: | 25 Sep 2026 20:59 |
| Ultima Modificación: | 25 Sep 2026 20:59 |
| URI: | http://repositorio.uach.mx/id/eprint/1048 |
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