OPTIMIZACIÓN DE MÉTODOS DE RECONSTRUCCIÓN DE SEÑALES MEDIANTE ALGORITMOS BIOINSPIRADOS

TORRES CISNEROS, GERARDO IVÁN (2025) OPTIMIZACIÓN DE MÉTODOS DE RECONSTRUCCIÓN DE SEÑALES MEDIANTE ALGORITMOS BIOINSPIRADOS. Maestría thesis, Universidad Autónoma de Chihuahua.

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Resumen

Este trabajo propone algoritmos metaheurísticos inspirados en los procesos y comportamientos de los sistemas biológicos en la naturaleza, con la finalidad de optimizar dos métodos de reconstrucción de señales, el análisis de Fourier y el método Prony. Existen varios modelos que calculan coeficientes y parámetros en el análisis de Fourier y el método Prony respectivamente; sin embargo, ambos métodos tienen limitaciones, las cuales pueden ser significativas bajo circunstancias y aplicaciones específicas. Durante las últimas décadas, algunos investigadores han optado por modelos de algoritmos metaheurísticos para intentar minimizar estas limitaciones y maximizar la precisión, exactitud y sensibilidad de los métodos de reconstrucción de señales, debido a su simplicidad matemática en comparación con los métodos tradicionales y por los excelentes resultados observados. El objetivo de este proyecto de tesis es la optimización de dos métodos de reconstrucción de señales mediante algoritmos bioinspirados. Se proponen algoritmos metaheurísticos poblacionales - Algoritmos Genéticos y Optimización por enjambre de partículas - que otorgan un conjunto de soluciones mediante un espacio de búsqueda para la obtención de los coeficientes en la serie de Fourier y la estimación de parámetros en el método Prony. Se demostró que los algoritmos propuestos minimizan el error en la reconstrucción de señales con discontinuidades abruptas en el análisis de Fourier y mejoran significativamente los métodos tradicionales en el método Prony en términos de exactitud y tolerancia al ruido.

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