MODELOS NO LINEALES MIXTOS EN EL ANÁLISIS DE CRECIMIENTO DE BOVINOS CON DATOS DE ESTRUCTURA INCOMPLETA

URBINA VALENZUELA, ALFREDO RAMON (2016) MODELOS NO LINEALES MIXTOS EN EL ANÁLISIS DE CRECIMIENTO DE BOVINOS CON DATOS DE ESTRUCTURA INCOMPLETA. Maestría thesis, UNIVERSIDAD AUTONOMA DE CHIHUAHUA.

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Resumen

El objetivo fue analizar el crecimiento de bovinos Cebú, utilizando modelos no lineales mixtos (MNLM). La base de datos estuvo integrada por 15990 pesadas de 3198 machos, con edad entre 119 y 841 d. Se utilizaron cuatro modelos no lineales (MNL): Brody (BRO), Logístico (LOG), Bertalanffy (BER) y Gompertz (GOM). Los análisis se realizaron en dos modalidades (ANA1, ANA2), con el procedimiento NLMIXED de SAS: ANA1 = MNLM por los efectos aleatorios de un coeficiente de regresión, más los residuales; y 2) ANA2 = MNL con solo el efecto aleatorio de los residuales. La selección del mejor modelo fue con seis criterios: error de predicción promedio (EPP); la varianza del error de predicción (VEP); estadístico Durbin Watson (DW); coeficiente de determinación (R2); criterio de información Akaike (AIC); y, criterio de información Bayesiano (BIC). Los ANA1 presentaron los mejores resultados, LOG presentó mejor ajuste, seguido de GOM, VER y BRO. El MNLM permitió caracterizar adecuadamente el crecimiento, sin datos del peso al nacer hasta vii los 118 d; los coeficientes de regresión obtenidos con ANA2 no permitieron tener una interpretación biológica, con resultados fuera de contexto.

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