LOZOYA TREVIZO, LUIS ALBERTO (2016) DESARROLLO DE SISTEMAS DE PREDICCIÓN POR CLASIFICACIÓN PARA ESTIMAR EL DESEMPEÑO ACADÉMICO DE ALUMNOS DE NUEVO INGRESO. Maestría thesis, UNIVERSIDAD AUTONOMA DE CHIHUAHUA.
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Resumen
El objetivo principal de los estudiantes al entrar en instituciones de nivel superior es el de convertirse en profesionistas, sin embargo no todos logran terminar sus estudios. Esto es un hecho preocupante para las instituciones de nivel superior, ya que buscan mejorar su formación educativa para que los alumnos terminen con sus estudios. Para la institución representa un problema el identificar a los alumnos de nuevo ingreso que puedan tener un desempeño académico bajo y por lo tanto no pueden tomar medidas preventivas que ayuden a los alumnos con sus estudios, es por eso que mediante el uso de la minería de datos se desarrollará un sistema de predicción con algoritmos de clasificación que identifique a los alumnos con probabilidades de desempeño académico bajo en su primer cuatrimestre y así los directivos puedan tomar las medidas necesarias para que los alumnos continúen con sus estudios. Este sistema de predicción se llevará a cabo en la Universidad Tecnológica de Chihuahua UTCH donde se analizarán los datos obtenidos de la institución.
| Tipo de Documento: | Tesis (Maestría) |
|---|---|
| Palabras Clave: | Minería de datos, desempeño académico, sistema de predicción, algoritmos de clasificación. |
| Clasificación temática: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
| Usuario Remitente: | Admin Administrador del Respositorio |
| Depositado: | 31 Oct 2017 19:09 |
| Ultima Modificación: | 28 Jul 2022 17:00 |
| URI: | http://repositorio.uach.mx/id/eprint/123 |
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