DE LA CRUZ NAVA, JOSE ALFREDO (2016) DESARROLLO DE SISTEMAS DE PREDICCIÓN CON REGRESIÓN DEL DESEMPEÑO ACADÉMICO DE ALUMNOS DE NUEVO INGRESO EN UNIVERSIDADES TECNOLÓGICAS. Maestría thesis, UNIVERSIDAD AUTONOMA DE CHIHUAHUA.
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Resumen
En México es de gran importancia la educación de nivel superior ya que se necesitan profesionistas para alcanzar un mayor desarrollo, sin embargo no todos los estudiantes logran terminar su carrera. Se han realizado sistemas de predicción para pronosticar deserción o bajo rendimiento en los alumnos en general, pero no se identifican a los alumnos de nuevo ingreso con bajo rendimiento para otorgarles atención personalizada, y de esta manera ayudarles a terminar su carrera, es por eso que mediante minería de datos se realizará un sistema de predicción basado en algoritmos de regresión que arroje información sobre los estudiantes de nuevo ingreso de la Universidad Tecnológica de Chihuahua con mayor probabilidad de fracasar en su primer cuatrimestre. Se buscará el mejor algoritmo a partir de datos recabados en la Universidad, basándose en conceptos de bases de datos y minería de datos. Las actividades que se realizarán en este proyecto tendrán una metodología propia, basándose inicialmente en la metodología KDD (Knowledge Discovery in Databases), cada una de estas actividades están planificadas en los dos años de duración de la maestría.
| Tipo de Documento: | Tesis (Maestría) |
|---|---|
| Palabras Clave: | Minería de datos, desempeño académico, sistema de predicción, algoritmos de regresión. |
| Clasificación temática: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
| Usuario Remitente: | Admin Administrador del Respositorio |
| Depositado: | 31 Oct 2017 18:51 |
| Ultima Modificación: | 28 Jul 2022 16:57 |
| URI: | http://repositorio.uach.mx/id/eprint/122 |
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